Uniwersytet Mikołaja Kopernika
Zajęcia odbywały się na Wydziale Matematyki i Informatyki UMK w Toruniu.
Zastosowanie akademickie
AlgoJudge jako studium przypadku w dydaktyce informatyki
W latach akademickich 2023/24 i 2024/25 projekt AlgoJudge był punktem wyjścia do wykładów, warsztatów i pracy projektowej na Wydziale Matematyki i Informatyki Uniwersytetu Mikołaja Kopernika w Toruniu.
Zastosowanie akademickie
Rzeczywisty projekt jako kontekst uczenia się
Studenci analizowali przypadek użycia systemu do automatycznego sprawdzania rozwiązań, poznawali technologie nowoczesnych aplikacji i łączyli decyzje projektowe z praktyką zespołowego wytwarzania oprogramowania.
Dwie edycje
Program zrealizowano w latach akademickich 2023/24 oraz 2024/25.
Wykład, warsztat i projekt
Wiedza wprowadzająca prowadziła do analizy przypadku i praktycznej pracy zespołowej.
Patryk Kisielewski
Prowadzący i koordynator przedmiotów AlgoJudge oraz AlgoJudge2.
Analiza problemu i przypadku użycia
AlgoJudge pozwolił osadzić zagadnienia inżynierii oprogramowania w konkretnym, wieloelementowym systemie.
- Systemy automatycznie sprawdzające rozwiązania zadań programistycznych
- Porównanie podobnych rozwiązań, ich zalet, wad i różnic
- Analiza wymagań, funkcjonalności i priorytetów
- Projektowanie interfejsów, modelu danych i proof of concept
Technologie nowoczesnych aplikacji
Program obejmował technologie i narzędzia omawiane w kontekście rozwijania aplikacji internetowej.
- C# i platforma .NET
- Mapowanie relacyjno-obiektowe
- TypeScript i biblioteki komponentów React
- Kontenery Docker i system kontroli wersji Git
Praca zespołowa nad oprogramowaniem
Warsztatowe wprowadzenie rozwijano przez zadania projektowe i dyskusję nad decyzjami technicznymi.
- Tygodniowe sprinty i metodyka Scrum
- Wzorce projektowe i licencje otwartego oprogramowania
- Implementacja, wdrażanie i automatyzacja dostarczania
- Dokumentacja techniczna i różne rodzaje testów
Dwie kolejne edycje
Od podstaw projektu do zaawansowanej pracy zespołowej
Oficjalne programy przedmiotów pokazują ciągłość zajęć i zmianę punktu ciężkości wraz z rozwojem analizowanego projektu.
2023/241000-SR-AlgoJudge
Analiza i proof of concept
Pierwsza edycja skupiała się na zrozumieniu problemu, definiowaniu wymagań i przygotowaniu podstaw projektu.
- Analiza istniejących aplikacji
- Wymagania i priorytety funkcjonalności
- Makiety interfejsów i schemat danych
- Przygotowanie proof of concept
2024/251000-SR-AlgoJudge2
Rozwój zaawansowanego projektu
Druga edycja wykorzystywała bardziej rozwinięty projekt do praktyki implementacyjnej i operacyjnej.
- Implementacja fragmentów systemu
- Algorytmy i protokoły
- Wdrażanie i automatyzacja
- Dokumentacja oraz testowanie
Wsparcie dydaktyki
Zajęcia zrealizowane dzięki projektowi grantowemu
Zajęcia zostały zrealizowane dzięki projektowi grantowemu Uniwersytetu Mikołaja Kopernika w Toruniu: Ścieżki rozszerzone.
Program „Inicjatywa doskonałości – uczelnia badawcza” (IDUB)Ministerstwo Nauki i Szkolnictwa WyższegoMateriały źródłowe
Oficjalne informacje o zajęciach
Programy obu edycji i informacje organizacyjne są dostępne w serwisach Uniwersytetu Mikołaja Kopernika w Toruniu.